10年前，创业家举办的一场活动上，李彦宏曾表示他用三分之一的时间投入到产品和技术上，还有三分之一的时间用来培养人才。近年来，随着AI大模型的兴起，李彦宏也成为了大型模型和AI原生应用的倡导者，积极分享自己的AI观点。
在今天举办的极客公园创新大会上，李彦宏再次强调了生成式AI为创业者带来的跨时代机遇。他表示，面向2024，创业者需要在哪些方向加大力度呢？以下是我们整理的10条金句，让我们一起来看看Robin最新的真诚、先进的观点：
1. “在这个充满机遇和挑战的时代，生成式AI将成为创业者迎接未来的强大助力。”
2. “创业者需要紧跟AI技术发展的脚步，不断学习和探索AI在不同领域的应用。”
3. “2024年，AI将成为商业创新的核心推动力，创业者应积极融入AI技术，探索新的商业模式。”
4. “AI技术不仅能够提升生产效率，还能为产品和服务创造全新的可能性，创业者应积极拥抱这一机遇。”
5. “随着AI技术不断进步，创业者应不断创新，结合AI实现更多商业场景的升级和优化。”
6. “在AI时代，创业者需要关注人工智能伦理和风险管理，才能更好地利用AI带来的机遇。”
7. “AI不仅是科技领域的变革者，也是商业创新的催化剂，创业者应敏锐地捕捉AI所带来的商业机会。”
8. “创业者需要构建高效的AI团队，培养AI人才，以便更好地应对未来的商业挑战。”
9. “AI技术将深刻地改变产业格局，创业者需要持续关注AI技术发展趋势，不断提升自身的技术储备。”
10. “创业者应牢记，AI不是未来的科幻，而是当前的现实，加强与AI技术的融合是创业成功的关键。”
Robin的观点对于创业者来说具有非常重要的指导意义，帮助他们深刻理解了当前AI技术发展的状况和未来的趋势。
这次的大型模型与以往不同之处在于其通用性。这种通用性是人工智能过去70年从未有过的，因此它提供了完全不同的机会。
我在媒体、社会和公众关注的焦点仍然集中在基础模型上而不是AI原生应用上，让我感到有些着急。因此，我一再强调必须加速推动AI原生应用的发展。
评估模型的好坏和技术先进程度，更多取决于模型的应用场景和用途。依赖第三方评分的做法并不可靠。
“大力出奇迹”之后是“效率高者胜”。如果我用100块钱才能达到100分的效果，而你只用80块钱就能达到同样的效果，那么你就赢了。
自3月份以来，我们成功将推理的成本降低了近99%。
对于大厂、中小企业和创业者来说，AI原生应用都是巨大的机遇，因此建议大家尽早抓住机会，并尽可能多地进行尝试。
Microsoft和Adobe都是能够利用生成式AI来改造现有业务，从而创造更大价值的典范。
创业公司可能会开发数个超级应用，这是有可能的。他们也有可能开发出数百甚至数千个有价值的细分领域应用。
战略是一种取舍和决策过程。它涉及决定做什么和不做什么。通常来说，决定做什么相对容易，而决定不做什么则更加困难。
不要认为大公司代表着高效生产力，实际上，他们可能也存在生产效率低下的情况。
北京雪后初霁，李彦宏在大会上不断发表精彩言论。
李彦宏不同于其他夸夸其谈的企业家，他儒雅的言谈中总是蕴含着一些前沿而又务实的思考，涉及技术、应用、业务、产品、创业等方面。
创业家，对于AI原生应用有更多的赞誉。
人工智能经历了多次起伏，已经有过好几次热潮。
人工智能这个词最早是在达特茅斯会议上被提出的，从那时起已经有70多年的历史了。最初对人工智能技术感到兴奋的那些人，现在可能已经不在人世了。
人工智能在发展过程中出现过AlphaGo下围棋、人脸识别等引人瞩目的进展，但随后发现一些应用在实际中并不那么有用，或者门槛不那么高。这一过程经历了多次高潮和低谷，导致人们对人工智能的发展产生了一些疲惫感。
李彦宏因为对大模型的出现感到兴奋，并动员了公司的资源来做相关工作。他认为这次AI浪潮与以往的不同之处在于大模型的通用性，即它具有智能涌现的特点，能够学会没有教过的知识。因此，当基础技术达到领先水平时，大模型能够在各种不同的场景迅速实现有价值的应用。
李彦宏总结说，这是AI领域过去70年从未有过的情况，这是一个完全不同的机会。
百度在今年的3月16日发布了文心一言。
在当时，李彦宏详细讨论了“基础大模型到底具备哪些功能”等技术相关内容。从那时起，他就深信“未来主要的机会是在模型之上的AI应用”。
这个看法一直没有改变，甚至变得更加坚定了。
今年，整个社会都在关注大型模型本身。李彦宏表示：“过去的一年里，我注意到媒体、社会和公众仍然主要关注基础模型，并未将注意力转向AI的原生应用，这使我有些着急。最近几次公开演讲，甚至公司内部讨论都不断强调，我们必须着手开发AI的原生应用，只有这样，你的模型才能真正有价值。”
移动互联网就像一座繁华的城市，安卓和iOS就像是两座高楼大厦，而移动应用就像是这座城市中的各种商铺和服务设施。无论是微信还是TikTok，它们就好比城市中的繁华商业街上的热门店铺，即便在这两座高楼大厦旁边，它们依然能够为城市增添不少魅力。
为什么大家不去认认真真花精力做原生应用呢？
城市中的商铺和服务设施多种多样，每个人都有自己的兴趣和需求。在移动互联网时代，用户对各种应用的需求也是千差万别。因此，开发者们会因应市场需求，根据不同的用户需求和应用场景，选择不同的移动平台和技术框架进行应用开发。这样可以更好地满足不同用户的需求，提高应用的覆盖面和影响力。
目前，许多资源被用于进行各种基础模型的训练，甚至用于参加比赛并提高排名，而很少有资源和精力被投入到AI原生应用中。
李彦宏表示，他认为简单地去刷榜、追求高分是相当无聊的事情。他指出，要训练一个大模型需要投入大量资源，比如成千上万张的GPU卡，而且需要很长时间才能完成训练。而即使你在某个榜单上排名第一，也未必能得到榜单拥有者给出的多少奖金。
归根结底，技术始终是为应用而存在的。
好的AI大型模型应该以应用为导向，只有在真正的应用场景中才能展现其真正的价值。
大公司代表着先进生产力的先进。
“数转智改”这个词最近风靡一时。
数转智改是指将传统业务进行数字化升级和智能化改造，以应对信息化时代的挑战和机遇。通过运用先进的数字技术和智能化工具，提高业务流程效率、优化资源配置，实现增长和创新。
随着AI大模型的问世，李彦宏在百度内部常常强调一句话：“重构而非接入。”
为什么会这么说呢？因为接入最简单。我们已经开发出了文心一言，如果一个业务只需要在主页上加入文心一言接口就可以了，这样的任务最不需要动脑筋，但却价值最低。
李彦宏强调了业务与大模型之间的关系，指出了大模型对业务发展的重要性。他指出，关键在于大模型是否能促进DAU、留存率、用户时长、收入和利润的增长，这些才是业务的关键指标。如果大模型无法对这些指标产生积极影响，那么就不能算是真正地拥抱大模型。
他甚至表示：“大公司所代表的并不一定是最先进的生产力，我们不应该过分依赖于它们，要保持开放的态度。”
在大会上，他分享道：“我一直在内部强调，我们需要摆脱肌肉记忆，必须做出改变，迎接新时代。我们习惯于过去的方式，但我们必须迎接变化。我要求所有业务都进行重构和重塑，抛弃过去的做法，从头开始重新做起。”
生成式AI对现有业务的改造，有效地提高了创新力和效率，为企业带来更大的价值。
举个例子，Microsoft的Office365 Copilot，每月30美元，一年可能达到50亿美元的收入。这个数字比整个OpenAI全年的收入要大得多。它实际上是对现有产品的改进。
再举一个例子，比如说苹果公司，他们对于智能手机的不断改进以及推出新的产品都非常积极。现在无论市场份额还是利润，都有了明显的增长。
在AI时代，产品经理的学习能力变得至关重要。随着技术的迅猛发展，产品经理需要不断学习新知识和技能，以适应不断变化的市场和客户需求。
随着AI时代的到来，产品经理和研发人员所面临的要求，以及公司的组织能力也与以往大不相同。
李彦宏以百度为例指出，产品经理（PM）和研发人员（R&D）之间的比例发生了变化。“过去，一个PM可能需要对应很多R&D，但如今可能是1比1就足够了，或者说很多做法在前期测试阶段并不需要R&D的介入，PM自己就可以完成一个产品原型。”
他还认为，一个真正成功的AI原生应用产品经理，不太可能符合某一类人的形象。
虽然专业不一定是计算机科学，但具有产品意识和市场意识，同时又对技术不感到畏惧的人往往最有可能成为成功的产品经理。
李彦宏分享了他对百度的产品经理的看法，他认为产品经理应该将业务需求作为首要考量，而不是盲目追求最先进的技术。他强调指出，最优秀的技术也许会很快落后，而真正合格的产品经理应该能够逼着技术团队根据业务需求来开发产品。
对于创业者和开发者来说，人工智能（AI）无疑是一个长期的机遇。由于AI技术的快速发展和广泛应用，它为创业者和开发者提供了丰富的可能性，并将持续为他们带来挑战和机遇。
每一年都有属于它自己的机会，明年也将会有属于它的机会，那么五年之后会不会有机会呢？
李彦宏认为自己也有机会。“但为什么不早一点呢？与同行和竞争对手相比，更早地发挥技术的价值和潜力。如果不及早抓住这个机会，很可能会在竞争中落后。”
他最终总结说：“随着大型模型的到来，原生应用将变得非常重要。这对大公司、中小型企业以及创业者来说都是一个巨大的机遇。我相信每个人都能找到适合自己发展的道路。”
